Chatbot大模型作为AI使用者日常最高频接触的工具，目前市场格局也呈现出百花齐放态势，从国外的ChatGPT、Claude、Gemini，到国内大厂纷纷推出自家bot，主打一个供不应求。
面对各怀绝技的Chatbot大模型，普通AI用户应该怎么选、怎么用？考虑到语言优势，今天，appmall.ai就精选和点评几款国内市面主流的Chatbot大模型，帮助你更好地用中文玩转AI生产力工具。
1.第一梯队：DeepSeek、豆包
论及大模型的江湖地位，还得看全球排名方见分晓。2025年3月，知名风投机构a16z发布了全球TOP50 AI工具排行榜。由于我们讨论的是生产力场景，因此主要关注Web端（按月度UV排名）。
可以看到：DeepSeek排名第2，豆包排名第10，是中国Chatbot领域当之无愧的第一梯队。
- DeepSeek：深度思考，专业推理
DeepSeek自今年春节前后全球爆火之后，几乎在知名度方面已经稳坐国内大模型头把交椅。目前，DeepSeek-R1-Distill版也已上线appmall.ai，低至2.3/小时即装即用，非常方便。
在AppMall看来，DeepSeek最大的优势或者说特色就是它的深度思考模式，这一模式在后续其他竞对大模型的迭代中也被参考和复用。
深度思考模式对用户来说有以下价值：（1）便于AI更好地理解用户的需求，包括对提出的问题可能场景的分析，对回答角度的罗列；（2）便于用户与AI同步思考，一旦发现有最开始忘记交代的关键背景信息，可以随时中断并补充，节省双方时间，提升产出效率；（3）感受和学习AI的思考方式，更好地适应AI变革时代。
而且，在AppMall的实测中，DeepSeek联网检索时范围会非常广，传统互联网门户并没有额外倾斜权重，也会广泛参考第三方独立站或者博客的内容，尝试给出用户最为全面、客观的答案。
因此，DeepSeek非常适合偏专业性、需要全面整合资料、需要深度思考的提问场景来使用。
- 豆包：内容创作，全面好用
相比DeepSeek，豆包则以功能性、易用性等综合分取胜，基本可以算是Chatbot界的“六边形战士”。或许正因如此，才可以在短短时间内超越一众竞品，取得现有的市场占有率。
豆包正在集成越来越多的小的功能组件，不仅能够图文、视频、音频生成，还能制作PPT、AI博客、编程等，虽然输出水平并不总能符合预期，但是从AppMall的实测体验看，它一直在持续迭代。
豆包的加分项是，它给用户的感觉从来都是比较质朴，甚至会直接告知没有相关资料，但并不会像DeepSeek一样有时候存在幻觉，编造一些答案。
因此，豆包更适合日常、轻量化场景使用，比如简单问答、内容创作，在处理多媒体需求方面优势突出。
2.主流王者：Qwen3、GLM、Kimi
- Qwen3：AI小诸葛，复杂解题
Qwen3属于主流里后来居上的玩家，背靠阿里的技术能力，刚发布不久就只靠235B参数就横扫各大基准，性能全面超越OpenAI o1和DeepSeek-R1，堪称大模型界的新任“卷王”。
Qwen3也已经上线appmall.ai，价格低至2.3元/小时。它的优势特性主要有两个：
（1）混合思考。可以理解为介于DeepSeek和豆包之间，AI会自动识别用户的需求，并根据情况再思考模式、非思考模式之间无缝切换，避免“杀鸡用牛刀”这种低效和浪费资源的情况出现。
（2）角色扮演推理。除了数学和科学推理之外，Qwen3还化身AI小诸葛，非常擅长复杂情景问题的推理。比如，在AppMall实测中，要求Qwen3代入某景区运营负责人，在即将举办重大活动前，遭遇合作方甲、乙，主管部门视察等多重困境，其都从博弈角度给出了非常合理（甚至超出用户认知和预期）的答案。
因此，Qwen3更适合被用作复杂场景寻求解决方案，比如数学、科学，或者需要拟人化角色扮演的需求场景。
- GLM：满屏活人感，拟人小助理
GLM-4.1V-Thinking（以下简称“GLM”）从一推出就成了AI Chatbot界的一股清流，原因是它呈现出了满屏的“活人感”，真的能够像人一样理解和识别用户的问题，并给出答案。
GLM也已经上线appmall.ai，价格低至2.3元/小时。相比甚至无法画出一张图的某些AI，它甚至能够通过观看用户提供的图片，准确锚定某个特定主体的位置，或者分析图片细节并进行。
比如，在AppMall是实测之中，GLM能够识别出在以下唐朝宴饮画面中，可乐、智能手机的出现，不符合常识。有点像“我的眼睛就是尺”的AI小助理。
因此，GLM更适合一些用户对视觉识别方面存在刚需的场景，比如AI定位、图像对比、图像分析等。
- Kimi：AI文曲星，文档分析
Kimi属于国内最早一批Chatbot大模型产品了，而且早期因为投流的大手笔（20天烧钱1个亿），迅速占领了市场，但到2025年年中，伴随着竞对纷纷放大招，整体的月活已经断崖式下降。
据QuestMobile今年3月的数据显示，Kimi月活仅1830万，远远不如DeepSeek（19361万）、豆包（11597万）等。但AppMall认为，Kimi在文档分析方面仍然具备优势，这也是早期它能够被用户迅速接受的最大因素。
纵使Kimi现在大模型竞赛中告别了领先地位，对于普通用户来说，仍然可以用好它的长板，来为我们在数据分析方面的需求（无论是报告解读、文档摘要、表格拉取等等），来做加持。
3.武功秘籍：混合使用
那么，怎么才能更为高效、精准地使用Chatbot呢？
一方面，我们首先应该从需求出发，用AI的长处，比如需要复杂问题推理就找Qwen3，需要视觉识别分析就首选GLM。另一方面，则是可以考虑小规模横向比对机制——
就像英伟达CEO黄仁勋在本次访华接受媒体采访时表示，自己主要使用OpenAI（ChatGPT）、Gemini Pro、Claude和Perplexity这四个AI工具。“我通常会同时向它们提出相同问题，通过比较不同AI的回答来获得更全面的见解。”
事实上，这种多AI工具交错、协同使用的方式，比如同一个问题抛给GLM和DeepSeek，也早已成为AI领域中深度用户的首选。
因为它不仅能够给用户提供更全面的视角（比如一个忽略、但另一个提出了某个思考方向），且交叉校验程度也更高（尤其是在数学计算等存在标准答案的领域），以防AI出现幻觉，在重要问题上一本正经地胡说八道。
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